田書欣

發布時間:2023-09-01浏覽次數:57


教師介紹

教師姓名

田書欣

 

教師性别

   

副教授

   

 

所在院系

電氣工程學院

所屬學科

電力系統及其自動化

研究方向

電力系統規劃和運行

電子郵箱

tsx396@163.com

 

個人簡介

田書欣,男,1985年生,現為bevictor伟德官网副教授、碩士生導師。2016年畢業于上海交通大學電氣工程電力系統及其自動化專業獲得博士學位2016年于bevictor伟德官网任教。主要研究方向為:考慮大規模風電接入的輸電網規劃、基于微型PMU的配電網運行和韌性電網等。發表文章80餘篇,其中SCI檢索4篇,EI檢索52篇;申請或授權專利60餘項,其中授權發明專利12,已授權實用新型專利5項。參與編寫專著《韌性電網》1本。主持國家自然科學基金青年基金1項、國家重點研發計劃項目子課題1項、上海市高校優秀青年教師科研基金項目1項、國家電網上海市電力公司科技項目3項;曾參與國家重點研發計劃項目1項、國家自然科學基金聯合基金項目1項、國家自然科學基金面上項目1項、國家自然科學基金重點項目1項、973項目1863項目1、上海市信息化發展專項資金項目1項、上海市闵行區拔尖人才項目1項、上海市優秀學術帶頭人項目1項、上海領軍人才隊伍建設項目1項、國家電網公司合作項目16等。

 

代表性論著

期刊文章(Journal paper

[1] Shuxin Tian, Jinhua Shen, Libo Zhang, et al. Transmission adaptability planning considering cluster correlation of wind farms [J]. IET Generation, Transmission & Distribution, 2022, 16(5): 962-983. SCI

[2] Shuxin Tian, Haozhong Cheng, Pingliang Zeng, et al. An Estimation Method of Wind Energy Curtailment Considering Wind Generator Tripping in Frequency Adjustment Level [J]. International Transactions on Electrical Energy Systems, 2016, 26(7): 1427-1443. SCI

[3] Shuxin Tian, Haozhong Cheng, Hao Chang, et al. A novel evaluation method of societal benefits of ultra high voltage power grid optimizing power energy allocation [J]. Journal of Renewable and Sustainable Energy, 2015, 7(6): 1-17. SCI

[4] 田書欣,李昆鵬,魏書榮,等.基于同步相量測量裝置的配電網安全态勢感知方法[J].中國電機工程學報,202141(2): 617-631EI

[5] 田書欣,程浩忠,曾平良,等.大型集群風電接入輸電系統規劃研究綜述[J].中國電機工程學報,201434(10): 1566-1574EI

[6] 符楊,張語涵,田書欣*,等.基于混合量測的新能源電力系統動态頻率預測方法[J].中國電機工程學報,2023DOI10.13334/j.0258-8013.pcsee.222723EI

[7] 符楊,顧吉平,田書欣*,等.基于地震災害場景的主動配電網多維韌性評估方法[J].電力自動化設備,202343(3): 1-11EI

[8] Shuxin Tian, Wentao Huang, Taishan Yan, et al. Electricity-heat-gas integrated demand response dependency assessment based on BOXCOX-Pair copula model [J]. IET Energy Systems Integration, 2022, 4(1): 131-142.

[9] 田書欣,韓雪,符楊,等.計及海上風電不确定性的輸電網兩階段魯棒擴展規劃[J].上海交通大學學報,2023DOI10.16183/j.cnki.jsjtu.2023.028EI

[10] 田書欣,劉浪,魏書榮,等.基于改進灰狼優化算法的配電網動态重構[J].電力系統保護與控制,202149(16): 1-11EI

[11] 田書欣,周全,程浩忠,等.基于鴿群優化算法的支持向量機在電力需求總量預測中的應用[J].電力自動化設備,202040(5): 173-181EI


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