孫改平

教師介紹

個人簡介

 孫改平，女，1984年生，工學博士，碩士生導師。2022年畢業于上海交通大學電力系統及其自動化專業獲得工學博士學位，2006年畢業于華中科技大學電氣工程及其自動化專業獲得工學學士學位。主持國網公司總部、電科院等項目10餘項，參與國家自然科學基金項目1項，上海市科委、國網公司總部等項目12項。近5年以第一/通訊發表論文20餘篇，其中SCI/EI收錄10餘篇，授權專利8項。指導國家級和上海市大學生科創項目7項。

代表性論著

[1]Gaiping Sun, Chuanwen Jiang, etc. Short_term wind power forecasts by a synthetical similar time series data mining method[J]. Renewable Energy, 2018(115)：575-584.

[2]Sun, Gaiping, Jiang, Chuanwen, etc. Short‐term building load forecast based on a data‐mining feature selection and LSTM‐RNN method[J]. IEEJ Transactions on Electrical & Electronic Engineering, 2020, 15(7): 1002-1010.

[3]孫改平, 蔣傳文. 基于兩級級聯聚類的神經網絡風電功率預測[J]. 太陽能學報, 2021(42) : 56-62.

[4]Ronghui Liu, Jiangchuan Wei, Gaiping Sun*(corresponding author), etc. A short-term probabilistic photovoltaic power prediction method based on feature selection and improved LSTM neural network[J]. Electric Power Systems Research,2022(210): 108069.

[5] Ronghui Liu, Tao Yang, Gaiping Sun*(corresponding author), etc. Multi-Objective Optimal Scheduling of Community Integrated Energy System Considering Comprehensive Customer Dissatisfaction Model[J]. IEEE Transactions on Power Systems, 2023,38(5) : 4328-4340.

獲獎及成果

[1] 2022年bevictor伟德官网“工程實踐名師”

[2] 2021年bevictor伟德官网第十屆青年教師講課比賽二等獎 

[3] 2021年bevictor伟德官网突出貢獻嘉獎

[4] 2020年bevictor伟德官网“雙師型”教師

[5] 國網上海市電力公司科學技術進步獎三等獎

[6] 2018年bevictor伟德官网“優秀教師”