趙健

  趙健

bevictor伟德官网，教授

郵箱：zhaojianee@foxmail.com

地址：上海市楊浦區長陽路2588号緻遠樓508室

研究方向：智能配用電，靈活性資源調度，分布式發電管控等

個人簡介

趙健，教授，2013年本科畢業于浙江大學電氣工程及其自動化專業，2017年博士畢業于香港理工大學電氣工程系，先後任美國阿貢國家實驗室訪問學者、香港理工大學助理研究員。

主持承擔國家自然科學基金（獲優秀結題）、國家重點研發計劃子課題、上海市教委“晨光計劃”、上海市教委優秀青年培養資助計劃（獲優秀立項）、上海市科委“揚帆計劃”等項目；發表SCI/EI期刊論文40餘篇，以第一作者和通訊作者發表中科院一區期刊10餘篇，谷歌學術總被引次數1839次；申請國家發明專利49項，其中授權發明專利20餘項；獲中國電力科學技術獎三等獎、中國電力發展促進會科學技術獎二等獎、中國電機工程學會電力行業人工智能技術創新應用案例三等獎。

擔任中科院一區期刊PCMPS助理編委，SCI期刊FER專刊編委，中文EI期刊《電力系統保護與控制》、中文核心期刊《浙江電力》青年學術委員會委員；被評為bevictor伟德官网優秀教師，獲校青年教師教學比賽二等獎，獲IEEE PES協會最佳論文獎;擔任TPWRS、TII等10餘個國内外頂級/高水平期刊審稿人，被評為中科院一區期刊TSG最佳審稿人。

教育經曆

2013—2017    香港理工大學，電氣工程系，博士

2009—2013    浙江大學，電氣工程學院，學士

工作經曆

2018—至今     bevictor伟德官网，電氣工程學院，副教授、教授

2017—2018    香港理工大學，電氣工程系，助理研究員

2016           美國阿貢國家實驗室，能源部，訪問學者

講授課程

主講《電力系統分析》（國家一流課程）、《電力系統工程計算方法》等。

研究生培養

（1）學生就業情況：

所指導學生均順利畢業，近三年共28人。其中，4人被推薦至上海交通大學、bevictor伟德官网攻讀博士研究生，1人入職科創企業，23人入職國家電網公司工作（國網浙江公司8人，國網上海公司4人，國網江蘇公司2人，國網山東公司3人，國網安徽公司2人，國網福建公司、國網重慶公司、國網河北公司、國網山西公司共4人）。

（2）指導學生獲獎情況：

作為第一指導老師，指導碩士研究生獲第十八屆“挑戰杯”全國大學生課外學術科技作品競賽全國一等獎、上海市特等獎，第九屆中國國際“互聯網+”大學生創新創業大賽上海市銅獎，指導多名碩士研究生獲上海市優秀畢業生、優秀碩士論文、校長獎學金、國家獎學金。

（3）團隊提供平台： 

團隊和華東多省市國家電網公司建立了緊密的合作關系，可根據學生發展需求，為團隊研究生提供國網運檢、營銷、數字化等多部門研發崗位實習平台；提供參與國家電網公司總部重點科技攻關任務、國家電網大型軟硬件研發、國家電網産業單位聯合研發等實踐機會。

團隊和清華大學、香港理工大學等知名高校保持長期合作關系，注重培養學生學術研究能力，提供發表高水平論文的學術平台，可推薦碩士畢業生赴國内外知名高校攻讀博士學位，團隊每年有固定名額可供研究生至清華大學團隊進行培養。

主持的科研項目（部分）

[1] 國家自然科學基金：有限信息環境下低壓配電系統潮流回溯與動态調度方法研究（51907114），2020-2022

[2] 國家科技重點研發計劃：可離網型風/光/氫燃料電池直流互聯與穩定控制技術（2020YFB1506804）（主持子課題），2020-2023 

[3] 上海市科委揚帆計劃：分布式光伏儲能系統與配電網的互動模式及集群調控技術研究（19YF1416900），2019-2020 

[4] 上海市教委晨光計劃：基于高級量測架構的中低壓配電系統拓撲識别技術研究（19CG61），2019-2022 

[5] 上海市教委優秀青年培養資助計劃：電力市場改革背景下電力系統專業學生思政教育研究，2019-2020

[6] 國家電網科技項目：稀疏量測條件下配電網狀态感知與推演關鍵技術研究（SGZJHZ00HLJS2312231），2023-2024

[7] 國家電網科技項目：低壓配電台區多源數據多因素質量核查與異常溯源方法研究（SGZJHZ00HLJS2311589），2022-2023

[8] 國家電網科技項目：計及複雜氣象因素的源荷可變功率預測分析（SGSHJY00GPJS2100198），2021-2022

代表性期刊論文（通訊作者*）

[1] Zhao Jian, Li Liang, Zhao Xu, Wang Xiaoyu, Wang Haobo. “Full-Scale Distribution System Topology Identification Using Markov Random Field,” IEEE Transactions on Smart Grid, 2020, 11(6): 4714-4726. (SCI, IF: 9.6, 中科院一區)

[2] Zhao Jian, Wang Jianhui, Xu Zhao, Wang Cheng, Wan Can, Chen Chen. “Distribution Network Electric Vehicle Hosting Capacity Maximization: A Chargeable Region Optimization Model,” IEEE Transactions on Power Systems, 2017, 32(5): 4119-4130. (SCI, IF:6.6, 中科院一區)

[3] Zhao Jian, Wan Can, Xu Zhao, Wong Kip Po. “Spinning Reserve Requirement Optimization Considering Integration of Plug-In Electric Vehicles,” IEEE Transactions on Smart Grid, 2017, 8(4): 2009-2021. (SCI, IF:9.6, 中科院一區)

[4] Zhao Jian, Wan Can, Xu Zhao, Wang Jianhui. “Risk-Based Day-Ahead Scheduling of Electric Vehicle Aggregator Using Information Gap Decision Theory,” IEEE Transactions on Smart Grid, 2017, 8(4): 1609-1618. (SCI, IF:9.6, 中科院一區)

[5] Zhao Jian, Xu Zhao. “Ramp-Limited Optimal Dispatch Strategy for PV-Embedded Microgrid,” IEEE Transactions on Power Systems, 2017, 32(5): 4155-4157. (SCI, IF:6.6, 中科院一區)

[6] Zhao Jian, Xu Zhao, Wang Jianhui, Wang Cheng, Li Jiayong. “Robust Distributed Generation Investment Accommodating Electric Vehicle Charging in a Distribution Network,” IEEE Transactions on Power Systems, 2018, 33(5): 4654-4666. (SCI, IF:6.6, 中科院一區)

[7] Zhao Jian, Xu Mingxin, Wang Xiaoyu, Zhu Jiong, Xuan Yi, Sun Zhiqing. “Data-Driven Based Low-Voltage Distribution System Transformer-Customer Relationship Identification,” IEEE Transactions on Power Delivery, 2022, 37(4): 2966-2977. (SCI, IF:4.4, 中科院二區)

[8] Zhao Jian, Zhang Jianhui, Zhang Leiqi, Liu Yixin. “Voltage Resilience Improvement Strategy for Off-Grid Microgrid Based on Power Flow Mapping Model,” Electric Power Systems Research, 2023, 225: 109863.

[9] Yu Xiao, Zhao Jian*, Wang Xiaoyu, Zhang Haipeng, Li Jiayong, Xu Zhao. “Distributed Photovoltaic Installation Admittance Optimization: An End to End Approach,” IEEE Transactions on Smart Grid, 2023, 14(6): 4942-4952. (SCI, IF:9.6, 中科院一區)

[10] Zhang Haipeng, Zhao Jian, Wang Xiaoyu. “Low-Voltage Distribution Grid Topology Identification with Latent Tree Model,” IEEE Transactions on Smart Grid, 2022, 13(3): 2158-2169. (SCI, IF:9.6, 中科院一區)

[11] Yu Xiao, Zhao Jian*, Zhang Haipeng, Wang Xiaoyu, Bian Xiao Yan. “Data-Driven Distributed Grid Topology Identification Using Backtracking Jacobian Matrix Approach,” IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2024, 20(2): 1711-1720. (SCI, IF:12.3, 中科院一區)

[12] Lyu Xue, Zhao Jian*, Jia Youwei, Xu Zhao, Wong Kit Po. “Coordinated Control Strategies of PMSG-Based Wind Turbine for Smoothing Power Fluctuations,” IEEE Transactions on Power Systems, 2019, 34(1): 391-401. (SCI, IF:6.6, 中科院一區)

[13] Hu Huilin, Zhao Jian*, Bian Xiaoyan, Xuan, Yi. “Transformer-Customer Relationship Identification for Low-Voltage Distribution Networks Based on Joint Optimization of Voltage Silhouette Coefficient and Power Loss Coefficient,” Electric Power Systems Research, 2023, 216: 109070.

[14] Wan Can, Zhao Jian*, Song Yonghua, Xu Zhao, Hu Zechun. “Photovoltaic and Solar Forecasting Techniques for Smart Grid Energy Management,” CSEE Journal of Power and Energy Systems, 2015, 1(4): 38. (SCI, IF:7.1, 中科院二區)

[15] Wu Huayi, Xu Zhao, Zhao Jian, Chai Songjian, Xu Xu. “Gridtopo-GAN for Distribution System Topology Identification,” IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2023, 19(4): 5356-5366. (SCI, IF:12.3, 中科院一區)

[16] Li Jiayong, Xu Zhao, Zhao Jian, Zhang Chaorui. “Distributed Online Voltage Control in Active Distribution Networks Considering PV Curtailment,” IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2019, 15(10): 5519-5530. (SCI, IF:12.3, 中科院一區)

[17] Li Jiayong, Xu Zhao, Zhao Jian, Wan Can. “A Coordinated Dispatch Model for Distribution Network Considering PV Ramp,” IEEE Transactions on Power Systems, 2018, 33(1): 1107-1109. (SCI, IF:6.6, 中科院一區)

[18] Yang Fan, Yu Shibing, Zhao Jian*, Li Dongdong, Lin Shunfu. “Distributed Reconfigurable Model Predictive Control Based Load Frequency Control of Microgrid Clusters with Dynamic Topology,” Electric Power Systems Research, 2023, 221: 109445.

[19] Xu Xu, Zhao Jian*, Xu Zhao, Chai Songjian, Li Jiayong, Yu Yi. “Stochastic Optimal TCSC Placement in Power System Considering High Wind Power Penetration,” IET Generation Transmission & Distribution, 2018, 12(12): 3052-3060.

[20] Lyu Xue, Xu Zhao, Zhao Jian, Wong Kit Po. “Advanced Frequency Support Strategy of Photovoltaic System Considering Changing Working Conditions,” IET Generation Transmission & Distribution, 2018, 12(2): 363-370. 

[21] Liu Xiaoge, Xu Zhao, Zhao Jian. “Combined Primary Frequency Control Strategy of Permanent Magnet Synchronous Generator-Based Wind Turbine,” Electric Power Components and Systems, 2018, 46(14-15): 1704-1718.

[22] Li Jiayong, Xu Zhao, Zhao Jian, Chai Songjian, Yu Yi, Xu, Xu. “Model Predictive Control Based Ramp Minimization in Active Distribution Network Using Energy Storage Systems,” Electric Power Components and Systems, 2019, 47(3): 201-211.

[23] He Yuqin, Chai Songjian, Zhao Jian, Sun Yuxin, Zhang Xian. “A Robust Spatio‐Temporal Prediction Approach for Wind Power Generation Based on Spectral Temporal Graph Neural Network,” IET Renewable Power Generation, 2022, 16(12): 2556-2565.

代表性會議論文

[1] Zhao Jian, Wan Can, Xu Zhao, Li Jiayong. “Impacts of Large-Scale Photovoltaic Generation Penetration on Power System Spinning Reserve Allocation,” 2016 IEEE Power and Energy Society General Meeting (PESGM), Boston, MA, USA, 2016, pp. 1-5.(獲IEEE PES協會2016年度最佳會議論文獎)

[2] Zhao Jian, You Zhenfei, Wang Xiaoyu, Bian Xiaoyan,Xu Xianghai, Hou Weihong. “A Hybrid CNN/Poisson Fusion Based Power Transformer External Defect Detecting Method,” 2020 IEEE/IAS Industrial and Commercial Power System Asia (I&CPS Asia), Weihai, China, 2020, pp. 1453-1460.

授權專利（部分）

[1] “一種基于馬爾可夫随機場的低壓配電系統網絡拓撲識别方法”，ZL202010119754.4，授權日2023.11.03 

[2] “基于雙環網多層拓撲優化的電動汽車有序充電方法及系統”，ZL202110710361.5，授權日2022.11.29 

[3] “考慮開關站下支線重組的電動汽車充放電控制方法及系統”，ZL202110710371.9，授權日2022.11.29 

[4] “配電網分布式儲能投資優化方法及裝置”, ZL201810144913.9,授權日2023.12.22

[5] “基于AMI的智能電表相位識别、拓撲辨識及阻抗估計方法”，ZL201911086906.9，授權日2021.10.08 

[6] “計及經濟性和可靠性的區域綜合能源系統優化配置方法”，ZL201911332494.2，授權日2021.07.23

[7] “一種高滲透風機模糊自适應運行的微網電壓控制方法”，ZL201911332494.2，授權日2021.07.20

[8] “适用于高比例新能源微電網的源-荷協同輔助調頻方法”，ZL201911350959.7，授權日2021.05.04

[9] “一種基于多量測斷面的中壓配電網拓撲辨識方法”，ZL202010132448.4，授權日2022.04.01 

[10] “一種考慮熱網特性的電熱聯合系統輔助服務調度方法”，ZL201911367823.7，授權日2021.03.02

[11] “基于電力大腦中樞的用能數據與碳排放量關聯分析方法”，ZL202111024764.0，授權日2021.12.03

[12] “基于目标檢測與語義分割的隔離開關開合狀态識别方法”，ZL202011137320.3，授權日2022.11.11 

[13] “一種基于邏輯回歸法的低壓配電網拓撲識别方法及系統”，ZL202010393380.5，授權日2021.12.10 

[14] “基于ADMM的分層分布式靈活性資源協調優化調度方法”，ZL 201911384297.5，授權日2022.10.18

[15] “一種計及調頻效益的微電網源-荷動态頻率控制方法”，ZL201911350962.9，授權日2021.07.20

[16] “基于電力大腦中樞的電網負荷調整方法及裝置”，ZL202110623798.5，授權日2023.04.18

[17] “一種基于概率圖模型的配電網結構識别方法”，ZL201911087307.9，授權日2021.10.08 

[18] “基于多種監測數據的開關櫃局部放電故障檢測方法及系統”，ZL 202110026079.5，授權日2022.03.25

[19] “一種計及靈活性儲備的含風電多微網系統分布式調控方法”，ZL 202011427220.4，授權日2023.04.28

[20] “一種最大相關性篩選算法實現拓撲識别方法”，ZL202010064451.7，授權日2022.10.18

近三年部分畢業學生情況一覽表